Эпиграф
От Автора
Введение
Реальность 1. НЕМНОГО ФИЛОСОФИИ И РАЗМЫШЛЕНИЙ О ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ ЛЖИ ...
Реальность 2. ЧЕТВЕРТАЯ ПРОМЫШЛЕННАЯ РЕВОЛЮЦИЯ: ПЕРЕВОРОТ СОЗНАНИЯ
Реальность 3. TEDX: ЧЕРЕЗ ТЕРНИИ К ЗВЕЗДАМ
Реальность 4. ЗНАКОМЬТЕСЬ, ЕЕ ЗОВУТ АЛИСА
Реальность 5. ТАЙНА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА TESLA РАСКРЫТА!
Реальность 6. СЛЕДИТ ЛИ ЗА НАМИ «БОЛЬШОЙ БРАТ»?
Реальность 7. ЕЩЕ ОДИН ВЗГЛЯД НА BLOCKCHAIN
Реальность 8. АНАЛИЗ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Реальность 9. ЭЛЕКТРОННАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ В «МАТРИЦЕ»
Реальность 10. РОСКОСМОC: ПЕРСПЕКТИВЫ ЦИФРОВОЙ ЭКОСИСТЕМЫ ОТРАСЛИ
Реальность 11. ЦЕНТР УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНОМ: НАУЧНЫЙ ПОДХОД К РЕАЛИЗАЦИИ
Реальность 12. ОТ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА К ОБЩЕСТВУ ЗНАНИЙ
Реальность 13. В ШАГЕ ОТ ГЛОБАЛЬНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА
Реальность 14. РОССИЯ НА ПУТИ К ЦИФРОВОМУ БУДУЩЕМУ
Реальность 15. ПЕРСПЕКТИВЫ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Заключение
Об Авторе
Реальность 11. ЦЕНТР УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНОМ: НАУЧНЫЙ ПОДХОД К РЕАЛИЗАЦИИ

http://chesalov.com/

Как мне представляется, одним из основных трендов развития цифровой экономики Российской Федерации в 2020 - 2023 годах станет распространение новой концепции «цифрового» регионального управления и реализация ИТ-проектов по созданию государственной информационно-аналитической системы «Центр Управления Регионом» (ЦУР) во всех субъектах Российской Федерации.

Предпосылкой к этому стала успешная реализация проекта по созданию центра управления регионом Московской области в 2018 - 2019 годах, который создавался для обеспечения деятельности Губернатора Московской области и Правительства Московской области для оценки, анализа и прогнозирования ситуации, стратегического, текущего и оперативного планирования, мониторинга и контроля исполнения управленческих решений.

На сегодняшний день в ЦУР Московской области работают более 120 сотрудников из 30 министерств и ведомств. В нем в круглосуточном режиме централизовано собирается, обрабатывается и анализируется информация, поступающая на «горячую линию» Губернатора, в муниципалитеты, ведомства, отраслевые системы, портал «Добродел» и соцсети. Вся поступающая информация систематизируется и распределяется на 11 профильных блоков – здравоохранение, образование, соцзащита, транспорт и дороги, экология, ЖКХ, строительство, нацпроекты и торги, безопасность, госуслуги, СМИ и соцсети. На основании поступивших данных формируется «карта проблем», которая выявляет «точки напряжения» в муниципалитетах. С некоторой долей вероятности можно сказать, что в ближайшее время данное решение может тиражироваться на все муниципальные центры управления регионом. В 2018 году по всем каналам обратной связи в муниципальных образованиях было обработано около 3,5 млн сообщений от жителей Московской области [ , ].

Как отметил сам Губернатор Московской области Андрей Юрьевич Воробьев: «Мы перевернули эту пирамиду, и сегодня Центр управления регионом — это офис, где быстро, качественно решаются самые злободневные вопросы: запись к врачу, порядок на дороге, запись в школу или детский сад, своевременное прибытие автобусов, уборка мусора, раздельный сбор мусора, жалобы в социальные сети — все это находится здесь, в Центре управления регионом» [ ].

7 октября 2019 года Правительство Московской области приняло Постановление №692/33 о государственной информационной системе Московской области «Единый центр управления регионом» (ЕЦУР) [ ].

Как отмечается в постановлении целью создания ЕЦУР является повышение удовлетворенности за счет сокращения сроков обработки обращений и сообщений граждан, обеспечения контроля за решением проблем граждан и получения ими качественных ответов, а также формирование для Правительства Московской области сводных аналитических данных по проблемам населения Московской области.

Что на мой взгляд привлекает внимание в постановлении, так это то, что информационно-аналитическая система ЕЦУР, состоящая из тринадцати подсистем, включает подсистему интеллектуальной обработки и машинного обучения. То есть в ближайшем будущем есть вероятность того, что все работу операторов может на себя взять искусственный интеллект.

Таким образом, складывается интересная ситуация…

Осмелюсь предположить, что в ближайшие три года все субъекты Российской Федерации будут активно внедрять у себя проекты по созданию «Центра Управления Регионом». Учитывая опыт Московской области, стратегия регионов будет заключаться в тиражировании этого решения, а если быть точнее этой концепции во всех муниципалитетах с последующей интеграцией всех центров в одном едином центре управления.

Четкая структура и содержание Постановление Правительства Московской области от 07.10.2019 № 692/33 «О государственной информационной системе Московской области «Единый центр управления регионом» дает нам надежду на то, что сбор, обработка и хранение информации, получаемой из десятков информационных систем, будет способствовать развитию «цифровой» региональной инфраструктуры и внедрению новых информационных технологий во всех субъектах Российской Федерации.

Теперь давайте посмотрим на эту ситуацию с другой точки зрения.

Как вы представляете себе происходит процесс создания ЦУР?

Так вот, сильно упростив ситуацию, могу предположить, что при его создании пишется и дорабатывается программное обеспечение, под его работу подбирается аппаратное обеспечение (сетевое оборудование, сервера, системы хранения и т.д.) или оно размещается в удаленном центре обработки данных на мощностях провайдера. Покупаются новые компьютеры и периферийное оборудование для специалистов ЦУР, и т.д. И порой, это делается по принципу: чем больше – тем лучше.

А ведь единый центр управления регионом только Московской области имеет перспективу объединения более 50 муниципальных ЦУР в своем составе. Можете ли вы себе представить нагрузку на ЕЦУР - объемы хранимой, обрабатываемой и передаваемой информации, или их стоимость в тот момент, когда все субъекты РФ заработают в полную силу?

Уверяю вас, что при проектировании и создании ЦУР или ЕЦУР никто не задумывался о «науке». А ведь именно математический аппарат позволяет построить модель функционирования ЦУР и ответить на все вышеуказанные вопросы еще до его создания. Математическое моделирование позволяет многократно снизить издержки, выбрать оптимальные мощности и конфигурацию оборудования с учетом развития и требований к надежности, производительности и стоимости, рассчитать оптимальное время отклика на заявку и т.д., а в дальнейшем и оптимизировать стоимость владения ЕЦУР и ЦУР в целом.

И так, попробуем взглянуть на эту ситуацию с научной точки зрения и поговорить об этом максимально, на сколько это возможно, простым языком без формул.

Как мы видим в период развития цифровой экономики информационные ресурсы являются одним из важнейших видов ресурсов для всех без исключения органов государственного управления.

Анализ ситуации в регионах РФ показывает, что в процессе цифровизации экономики для получения любого положительного результата необходимо, в первую очередь, решать проблемы регионального управления в том числе и при помощи соответствующих социально-экономических информационно-аналитических систем, с возможностью обмена и предоставления информации для граждан посредством мобильных информационных сервисов. Фактически применение информационно-аналитических систем дает возможность оперативно решать вопросы комплексного развития территорий на основе анализа многоаспектной информации в рамках создаваемых ЦУР и ЕЦУР.

Кроме того, постоянное развитие и увеличение информационно-технического потенциала регионов, инициирует потребность не только к разработке и внедрению собственного ЦУР, но и к территориально распределенной информационной интеграции с другими ЦУР, что приведет в ближайшем будущем к резкому увеличению передаваемого по сети трафика и необходимости локального хранения больших массивов данных. Следствием этого, стабилизация и совершенствование социально-экономической сферы регионов требуют поддержки, совершенствования и развития технологического потенциала этих регионов и внедрения новых информационных технологий обработки больших массивов данных и применения в перспективе искусственного интеллекта.

В свою очередь, любой центр управления регионом предъявляет к себе высокие требования к эффективному использованию средств передачи, обработки и хранения данных, к качеству обслужи¬вания клиентов и уровню предоставляемых Интернет и мобильных сервисов. В связи с этим, одной из важнейших проблем, которую приходится решать при проектировании и внедрении ЦУР, является проблема четкого описания информационных потоков и процессов всех участников взаимодействия. Кроме того, важнейшей особенностью проектирования ЦУР должно стать применение математического аппарата для моделирования работы ЦУР с целью оптимизации времени и затрат на его создание и эксплуатацию в различных условиях функционирования. К таким условиям относятся, например, работа ЦУР в отдельных муниципалитетах или работа ЕЦУР, взаимодействующего со всеми муниципалитетами.

Как было отмечено ранее, в ближайшие три года задача построения ЦУР и ЕЦУР встанет достаточно остро не только для отдельно взятого региона, но и будет иметь большое практическое значение для большинства регионов Российской Федерации.

Эта задача является сложной и комплексной и ее решение можно разбить на следующие, так сказать, «классические» этапы реализации:

1. Обследование.

2. Составление и утверждение технического задания.

3. Технический проект.

4. Рабочий проект.

5. Поставка и монтаж оборудования.

6. Разработка и интеграция информационных систем.

7. Опытное функционирование и тестирование работы аппаратно-программных комплексов.

8. Приемочные испытания.

9. Обучение и поддержка.

10. Эксплуатация.

11. Оптимизация и развитие.

Одним из наиболее значимых этапов является этап технического проекта (ТП). Полученные результаты в ходе его разработки (анализа и синтеза исходных данных, определение топологии, разработка и построение математической модели, оценка показателей эффективности и т.д.) являются ключевыми при проектировании и создании ЦУР. Количество этапов проектирования должны быть четко описаны и жестко регламентированы в техническом задании (ТЗ), так как окончание каждого из них является логическим началом следующего, а завершение технического проекта является началом рабочего проекта.

После анализа факторов, определяющих выбор аппаратно-программного обеспечения и нацеленных на повышение эффективности функционирования, выполняется определение и выбор технологических площадок по размещению ЦУР. В результате чего должна быть создана распределенная ИТ и телекоммуникационная инфраструктура, обеспечивающая оптимальную передачу заданных потоков информации по всем направлениям информационного обмена. Сложность этой задачи для ЦУР не только в значительном объеме передаваемой и обрабатываемой информации, но и порой в ограниченных возможностях определения исходных объемов передаваемой информации, потоки которой возрастают в ходе эксплуатации ЦУР.

Наиболее часто используемый подход к решению данной проблемы выбора или создания соответствующей инфраструктуры заключается в теоретическом разбиении проектируемой сети передачи, обработки и хранения данных на более простые структурные образования - структуру минимальной сети, анализе каждого из них и получении агрегированных характеристик системы композицией показателей простых структур.

Как известно структура сети существенно влияет на надежность, гибкость, пропускную способность, стоимость сети и передаваемого по ней трафика, время ответа, и определяется способом соединения ее узлов каналами связи.

Применение методов многокритериальной оптимизации, теории нечетких множеств (при совместном учете показателей количественного и качественного характера), алгоритмов дискретного математического программирования, основанные на точных методах позволяют построить схемы распределительных сетей и выбрать оптимальное решение для конкретной задачи. При этом решение локально-оптимальное по любому из критериев (например, по стоимости) принадлежит области Парето.

Получаемые по частным критериям решения являются локально-оптимальными вариантами построения распределительных сетей или распределенной инфраструктуры, как основы любого ЦУР. В общем случае указанные варианты не охватывают все альтернативы, принадлежащие области Парето. В связи с этим возникает необходимость «размножения» вариантов схем распределительных сетей. Для этой цели используются следующие подходы:

• Формирование схем распределительных сетей осуществляется экспертом или в результате применения существующих традиционных алгоритмов выбора конфигурации сетей.

• Формирование схем распределительных сетей осуществляется исходя из учета объективно существующей неопределенности исходной информации.

Последние варианты также должны принадлежать области Парето, т.е. необходима их проверка принадлежности к этой области. Для выбора окончательного решения предлагается два взаимно дополняющих друг друга пути:

• Первый ориентирован на формирование и анализ модели однокритериального выбора среди схем, равноценных по показателям надежности и качества.

• Второй связан с построением и анализом модели многокритериального выбора, обеспечивающего учет показателей как количественного, так и качественного характера.

Использование данного математического аппарата позволяет решить следующие задачи:

• Провести критический анализ существующих проблем проектирования и развития инфраструктуры ЦУР и ЕЦУР.

• Разработать адекватную математическую модель функционирования ЦУР и ЕЦУР для оценки и оптимизации по критерию надежности, производительности и стоимости.

• Разработать методы и алгоритмы по оптимизации надежности, производительности и стоимости ЦУР и ЕЦУР.

• Разработать методы и алгоритмы комплексной многокритериальной оптимизации схем ЦУР и ЕЦУР с учетом различных количественных и качественных критериев.

Сложность синтеза распределенных сетей или инфраструктуры ЕЦУР и ЦУР с учетом всего диапазона взаимосвязанных вопросов такова, что оптимизация по одному комплексному критерию порой практически не возможна или приводит к неоправданным вычислениям и временным затратам. И как следствие, применение подхода комплексной оптимизации параметров инфраструктуры для проектирования ЦУР на сегодняшний день может быть неоправданно.

Несмотря на это, многие специалисты используют обобщенные показатели оценки эффективности функционирования ИТ и телекоммуникационной инфраструктуры, и их методы исследования базируются на результатах теории сетевых моделей вычислительных сетей, теории оптимизации, теории баз данных, теории графов и теории представления знаний.

Другой подход, отличающейся различными факторами и методами расчетов вероятностно-временных характеристик, может базироваться на методах теории вероятностей, теории массового обслуживания, теории графов и математического программирования при проектировании инфраструктуры распределенного ЦУР, и как наиболее общий, может объединять своем составе распределенные, и древовидные инфраструктуры. При использовании такой структуры сети снижаются общая протяженность каналов сети, эффективно используется узловое оборудование и каналы сети, упрощается процедура управления сетью и достигается определенная экономия ресурсов и т.д.

После окончания разработки и выбора оптимальной топологии ИТ и телекоммуникационной инфраструктуры следующими этапами технического проекта являются разработка математической модели или комплекса моделей, моделирование и определение или оптимизация показателей эффективности функционирования ЦУР и ЕЦУР.

Применение общей теории систем, методов математического программирования, теории множеств, математической статистики и имитационного моделирования позволяют разработать модели и методы комплексной оптимизации параметров вычислительной сети, которые учитывают взаимосвязь основных сетевых механизмов, в условиях многокритериальности и неопределенности ресурсных и критериальных ограничений.

Данный математический аппарат позволяет разработать модель анализа пропускной способности ЕЦУР, в основу которой положен информационный подход к анализу процессов обслуживания входных требований в функциональных подсистемах вычислительных сетей и сетей обмена данными муниципальных ЦУР.

Суть данного подхода заключается в представлении процесса обслуживания входных требований как процесса кодирования. Поток информации, связанный с распределением внешних событий на множестве входов функциональной подсистемы сети обмена данными, в этом случае представляется в виде последовательности кодовых символов, принадлежащих пространству элементов соответствующей функциональной подсистемы. Тогда функциональная подсистема ЦУР может рассматриваться как информационный канал, для которого можно определить информационную пропускную способность.

Таким образом, вычислив информационную пропускную способность функциональной подсистемы муниципального ЦУР, рассматриваемую как информационный канал, можно определить пропускную способность подсистемы. Модель и метод оптимизации пропускной способности муниципального ЦУР может быть использован для решения задач управляющих элементов двухуровневой иерархической системы управления синтезом параметров ЕЦУР.

В случае проведения соответствующих исследований, правильной постановки задачи, разработке методов комплексной оптимизации параметров ЕЦУР, позволяющих учесть взаимосвязь основных механизмов работы муниципальных ЦУР в условиях многокритериальности и неопределенности ресурсных и критериальных ограничений, может быть разработана точная информационная модель пропускной способности и модель распределения потоков информационного обмена в функциональной подсистеме ЕЦУР.

К достоинствам предложенного подхода можно отнести то, что решение поставленных задач напрямую зависит от изменения начальных условий, определяемых для каждого блока оптимизации (муниципального или регионального ЦУР) и можно получать различные решения, управляя процессом параметрического синтеза. К недостаткам такого подхода можно отнести сложность выбора критериальных ограничений или ограничения на используемые ресурсы, а также сложность разработанных методов и подходов не позволяют быстро и объективно принять решения при анализе проектируемой или модернизируемой инфраструктуры ЦУР.

Также в случае проведения соответствующих исследований и работ может быть разработана точная вероятностно-математическая модель процесса функционирования ЦУР и ЕЦУР, базирующаяся на основе теории массового обслуживания, а также могут быть разработаны алгоритмы вычислительной сети, явно учитывающие явление структурной устойчивости оптимальных решений, возникающее при изменении характеристик внешней среды и изменении параметров входных потоков. На основании имитационной модели функционирования ЦУР и ЕЦУР может быть проведено экспериментальное исследование алгоритмов и исследованы их характеристики и проведен сравнительный анализ экспериментальных данных с результатами исследования.

Использование теории массового обслуживания, теории марковских процессов позволяют рассмотреть теоретические аспекты разработки методов и алгоритмов управления информационными потоками в проектируемых ЦУР и ЕЦУР, а также позволяют учесть взаимосвязь основных сетевых механизмов, процессов передачи данных в условиях использования разнородных каналов связи.

Применение методов, базирующихся на использовании теории массового обслуживания, позволяет решить следующие задачи:

• Исследовать аналитическими средствами различные модели функционирования ЕЦУР и ЦУР.

• Рассчитать основные характеристики: вероятность занятости канала, среднюю скорость обслуживания заявок, среднюю производительность сети, пропускную способность, среднее время пребывания заявок в системе, вероятности потери пакетов, коэффициенты загрузки станции и общего канала, и т.д.

• Решить задачу минимизации общей задержки в обслуживании заявки и установления оптимального маршрута ее прохождения, с целью нахождения оптимального распределения потоков.

• Решить задачу выбора времени отправления заявки.

• Найти оптимальную стратегию доступа к цифровым сетям интегрального обслуживания.

Практическая значимость применения методов исследования, базирующихся на использовании теории массового обслуживания, марковских процессов, методах математического моделирования, теории гиббсовских состояний на счетных множествах заключается в:

• Возможности выполнения условия обеспечения свободной и эффективной маршрутизации потоков заявок в ЕЦУР и ЦУР, что особенно критично для удаленных и многочисленных субъектов РФ.

• Разработке методов применения оптимального правила предоставления общих ресурсов ЕЦУР, разделения информационных потоков ЦУР и улучшения качественных характеристик функционирования.

• Разработке алгоритмов оптимального распределения информационных потоков.

• Проектировании типовых структур распределенных региональных ЕЦУР и ЦУР.

Дополнение теории массового обслуживания методами теории вероятностей, теории расписаний позволяют разработать модели информационного переноса данных в ЕЦУР и ЦУР, позволяют исследовать предельные возможности маги¬стралей передачи данных и оптимизировать сетевую структуру по нагрузочному критерию, а также дают возможность изучать влияние структурных неоднородностей передающей среды и потока данных на вероятностно-временные характеристики системы.

Концептуальная и математическая четкость построений, эффективные методы и алгоритмы, применение высокопроизводительных серверов для обработки больших данных привели к широкому использованию моделей одно- и многопродуктовых сетей в исследовании операций.

Существует ряд методов и подходов к решению задач по проблеме анализа многопользовательских сетевых систем, таких как ЕЦУР и ЦУР с учетом неопределенности.

Результатами внедрения на практике математических моделей разработанных для анализа многопользовательских сетевых систем являются:

• Комплексы математических моделей функционирования сложных территориально-распределенных ЕЦУР и ЦУР, предназначенных для одновременного обслуживания многих невзаимозаменяемых пользователей.

• Алгоритмы решения математических постановок оптимизационных задач управления потоками в сетевых системах ЕЦУР и ЦУР с учетом различных приоритетов пользователей.

• Методология анализа эффективности потоковых сетевых систем многих пользователей при наличии неопределенных факторов и методы гарантированного оценивания живучести.

• Теоретическое обоснование корректности постановки задачи вычисления предельной эффективности сетевых систем ЕЦУР и ЦУР.

• Предложены численные методы для решения задач: сравнения потоковых сетевых систем ЕЦУР и ЦУР по критериям предельной эффективности и устойчивости по отношению к структурным возмущениям, описания множества наихудших для сети воздействий данной мощности, оптимального синтеза сетей связи.

Математическое моделирование, анализ функционирования и расчет показателей эффективности функционирования ЕЦУР и ЦУР позволяют оценить требуемое количество и производительность серверов и сетевого оборудования, определить требования к каналам передачи данных, построить прогноз развития и т.д.

Этап оптимизации телекоммуникационной инфраструктуры ЕЦУР может рассматриваться и как этап технического проекта или как самостоятельный этап, являющийся логическим завершением ТП и началом рабочего проекта.

Рабочий проект предполагает выбор поставщиков услуг и сервисов для развертывания аппаратно-программной части ЦУР, который должен производиться не только на основании ТЗ и ТП, но и на основании экспертных оценок, включающих оценки ко времени работы на Российском рынке, к числу удачно и неудачно реализованных проектов, уровню и требованию к подготовке кадров и т.д. И только после этого вступает в силу этап опытного функционирования ЕЦУР и ЦУР, результатом удачного завершения которого является этап приемки работ и обучения персонала.

Функционирование ЕЦУР и ЦУР заключается в обработке по соответствующим логико-математическим законам счетного числа потоков информации в виде заявок.

ЕЦУР характеризуется, прежде всего, количеством аппаратных средств в ЦУР, а именно производительностью серверов и телекоммуникационного оборудования, а также пропускной способностью каналов передачи данных. Для математического описания важно установить законы входных потоков, законы процессов обработки и решения задач, и зависимости между их вероятностными (числовыми) характеристиками случайных процессов, числом каналов и серверов, производительностью каждого сервера, эффективностью и достоверностью обслуживания в целом.

Так как эффективность является предельной целью управления, выделим следующие характеристики ЕЦУР и ЦУР, влияющие на нее: закон времени распределения поступления и обслуживания задач или заявок; время решения задачи или комплекса задач соответствующей категории; время ответа (отклика) для режима запрос-ответ; характер дисциплины обслуживания (приоритетный, степень приоритета, без приоритетный); процент обслуженных и не обслуженных задач; среднее время простоя вычислительных систем; пропускная способность; среднее время ожидания; вероятности того, что задачи будут обслужены или получат отказ; надежность; степень достоверности входной/выходной информации; квалификация пользователей и технического персонала и т.д.

Кроме того, качество организации ЕЦУР и ЦУР характеризуется следующими показателями:

• Затратами на оборудование и его эксплуатацию, зависящими от конфигурации ЕЦУР и ЦУР. Затраты на оборудование определяются прежде всего объемами и сложностью задач, решаемых информационными системами, требованиями к надежности, производительности, масштабируемости и управляемости системы.

• Надежностью и отказоустойчивостью системы. В обеспечении надежности большую роль играет не только борьба с отказами, но и со сбоями, которые понижают общую пропускную способность ЕЦУР и ЦУР, повышают частоту ошибок передачи и ухудшают качество обслуживания. Все они непосредственно зависят от требований, предъявляемых к ЕЦУР и ЦУР: протяженности физических каналов, количества оконечных систем, объема и интенсивности трафика, критичности времени реакции, условий эксплуатации и уровня надежности.

• Временем реакции. Определяется как интервал между запросом и ответом как для ненагруженной, так и для нагруженного ЕЦУР и ЦУР.

• Пропускной способностью системы.

Анализ факторов, определяющих качество и эффективность функционирования сети передачи, обработки и хранения данных, а также требований к ней, показывает предпочтительность по ряду позиций применения при проектировании ЕЦУР и ЦУР таких структур, которые были бы способны обеспечить наиболее высокую степень управляемости, надежности и быстродействия передачи информации [ , ].

В свою очередь решение этих задач и применение представленного подхода к проектированию ЕЦУР и ЦУР должно стимулировать субъекты Российской Федерации к обдуманному созданию и развитию ИТ и распределенной телекоммуникационной инфраструктуры государственной информационной системы «Единый центр управления регионом».

Возможно, вы зададитесь вопросом – стоит ли погружаться во все эти научные «дебри», если проще купить оборудование дешевле, а саму систему взять у кого-то почти бесплатно и потом ее немного доработать?

Уверяю Вас, стоит.

Приняв решение сделать все «быстро и дешево» через полгода или скорее через год, ЦУР, построенный на таком подходе, будет нуждаться в очередном обновлении аппаратной базы и существенной доработке программной составляющей. Таким образом по итогу вы переплатите, как минимум в двое от начальной цены проекта.

Тогда, возможно, вы скажете – Ок. Почему бы мне сразу не построить самому или купить дорогую инфраструктуру (например, как услугу) и не вложиться по максимуму в разработку?

Отвечу и на этот вопрос.

Несомненно, вы достигнете желаемого результата, но какой ценой? Затраты на проект могут быть, говоря проще, просто «космическими», а целесообразность нулевая.

Какой же выход?

Отнестись к созданию и разработке проекта «Центр управления регионом» со всей серьезностью, привлекая на соответствующие этапы работ профессионалов в своем деле, способных выбрать золотую середину.

Если Вам хватило терпения дочитать до конца, думаю вы теперь понимаете почему при подготовке к выступлению на конференции TEDx у меня получилось семнадцать вариантов итоговой презентации, не считая промежуточных.

Порой бывает не просто донести важную мысль простыми словами.

© Александр Чесалов,
книга «Моя цифровая реальность».
Реальность 12. ОТ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА К ОБЩЕСТВУ ЗНАНИЙ
Комментарии